イット・ファードとしての覚醒の追跡: altness性のマイクロ測度【JST・京大機械翻訳】

Jagannathan Sridhar R.; Ezquerro-Nassar Alejandro; Jachs Barbara; Pustovaya Olga V.; Pustovaya Olga V.; Bareham Corinne A.; Bekinschtein Tristan A.; Bekinschtein Tristan A.

文献

J-GLOBAL ID：201802240315637798 整理番号：18A1040781

イット・ファードとしての覚醒の追跡: altness性のマイクロ測度【JST・京大機械翻訳】

Tracking wakefulness as it fades: Micro-measures of alertness

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1040781&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1040781&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W3139A") }}

著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
巻： 176 ページ： 138-151 発行年： 2018年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

心理学と生理学の実験における主要な問題はdrosinである。参加者の約3人は,alに指示されているにもかかわらず,覚醒が減少していることを示している。いくつかの非視覚実験参加者において,参加者はタスク全体を通して閉眼を保ち,したがって,様々な警報のそのような期間の発生を促進する。これらの覚醒変化は,データにおける系統的ノイズと関心の尺度に寄与する。データ収集におけるこの全現在の問題を説明するために,著者らは基準とコードを定義し,研究者が眼閉鎖環境下での脳波(EEG)実験における様々な警報を検出し,制御することを可能にした。最初に,睡眠開始過程の検出と特性化のために開発された視覚評価法を改訂し,警報レベルの検出のために同じように適合させた。さらに,この方法の実用化を妨げる主要な問題点を示し,周波数と睡眠のグラフ要素に基づく自動化法(マイクロ測度アルゴリズム)を開発することにより,これらの問題を克服した。これは,警報性の微小変動を検出することができる。マイクロ測度アルゴリズムの妥当性を,参加者がasepすることが知られているデータセットを用いて訓練と試験により検証した。さらに,別のデータセットに関する独立検証により一般化可能性を試験した。開発された方法は,眼球閉鎖環境下の認知神経科学においてEEGを用いて行われたあらゆる実験において,警告のレベルにおける微小変動を評価するためのユニークなツールを構成する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： , , , , , , , ,

生体計測

, ,

前のページに戻る