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J-GLOBAL ID：201802240329882309   整理番号：18A0077376

AIシステムを開発するための訓練サンプルの量を減少させるための方法【Powered by NICT】

A method for reducing the amounts of training samples for developing AI systems

著者 (3件)： Nagoya Mami (Department of Information & Computer Science, Kanagawa Institute of Technology, Atsugi-shi, Kanagawa, Japan) ,  Shiohara Keiichi (Department of Information & Computer Science, Kanagawa Institute of Technology, Atsugi-shi, Kanagawa, Japan) ,  Chen Xing (Department of Information & Computer Science, Kanagawa Institute of Technology, Atsugi-shi, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IES-KCIC  ページ： 13-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのツールがAI(人工知能)開発のために開発した。これらのツールは,使いやすく,ツールの種類の数は,新しい研究結果とともに急速に増加しており,従ってそれらは今日におけるAI開発に利用されている。ここでは解決する必要がある研究課題は,AIの開発のための訓練サンプルを低減するための手法を提供することである。研究課題は,AI開発ツールを用いて開発したAIシステムの大部分は大量の訓練サンプルを必要とする背景に由来している。本論文では,訓練サンプルの数を削減する手法を提案した。提案した方法に基づいて,提案した方法の有効性を評価するために日本語手書き認識システムを作成した。このシステムは,異なる種類の漢字文字の6,000以上を認識するために使用されている。システムの重要な特徴は,訓練サンプルとして百万手書き漢字の画像を収集する必要がないことである。提案した方法の有効性を実証実験により確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 日本語 ,  *人工知能システム ,  画像 ,  実証実験 ,  漢字 ,  人工知能 ,  手書き文字認識 ,  高速度
準シソーラス用語： 手書き ,  開発ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： AIシステム ,  開発 ,  訓練 ,  サンプル ,  量