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J-GLOBAL ID:201802240370070617   整理番号:18A2040162

顔認識,虹彩スキャナおよび掌静脈技術を用いた銀行セキュリティシステムの強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing bank security system using Face Recognition, Iris Scanner and Palm Vein Technology
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IoT-SIU  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の目的は,価値あるbelongを確保するために,Face認識,Iris ScannerおよびPalm Vein Technology(PVR)を使用する銀行ロッカーセキュリティシステムを設計することである。顔認識システムは,MATLABソフトウェアを用いて認証ユーザの画像を同定し認証するシステムである。制限されていない領域に入る人の画像をカメラによって撮影し,ソフトウェアは有効なユーザの既存のデータベースと画像を比較する。虹彩認識システムは人体に存在する遺伝的特徴を用いる。この技術は,ATMのバイオメトリック認証のために使用される。本論文は,手掌静脈認識システムの能力が改良された血管パターン薄化アルゴリズムを使用することで改善できるように技術を提供する。パームベイン認識(PVR)は,個人の手掌静脈パターンを認識する技術であり,認証のためのデータベースに保存されたデータと一致する。これは非常に信頼できる技術であり,非常に良い精度を持ち,セキュリティ目的のための最も安全でより良い技術と考えられる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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