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J-GLOBAL ID:201802240381808943   整理番号:18A2205300

人材育成とメンテナンス 操業データ分析によるメンテナンス効率化のための試み

著者 (1件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 317-318  発行年: 2018年11月 
JST資料番号: X0310A  ISSN: 0387-6217  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・日本国内における設備容量が太陽光発電を含めて100万Kwを達成している(株)ユーラステクニカルサービスの原価低減活動を紹介。
・この活動サイクルは,風車の発電量・風況・機器データからなるデータベースを構築し,そのデータ分析により潜在故障個所の検出と発電効率の改善を行い,その分析結果を各発電所の要員にフィードバックし効率化を図るサイクル
・このサイクルの実施にはSCADAによる全風車データの集積,データ分析による機器の状態把握,現場と本社エンジニアの連携強化が必須。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
送風機,圧縮機,風車  ,  風力エネルギー  ,  風力発電  ,  設備管理  ,  システム最適化手法 

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