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J-GLOBAL ID：201802240430154163   整理番号：18A1385742

電気的に大きいPECオブジェクトからのEM散乱を解析するためのIE-NDDM-MLFMA法のための効果的な前処理装置【JST・京大機械翻訳】

An effective preconditioner for the IE-NDDM-MLFMA method for analyzing EM scattering from electrically large PEC objects

著者 (4件)： Zheng Kai-Lai (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023) ,  Chu Peng (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023) ,  Kong Wei-Bin (College of Information Engineering, Yancheng Insitute of Technology, Yancheng 224051, China) ,  Xu Feng (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APCAP  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電気的に大きなPEC物体からの電磁(EM)散乱を解析するための積分方程式ベースの非重なり領域分解法(IE-NDDM)のための効果的な前処理装置を構築した。マルチレベル高速多重極アルゴリズム(MLFMA)は,マトリックス-ベクトル積を加速するために,IE-NDDMに便利に導入することができる。しかし,電気的に大きなPECオブジェクトからのEM散乱を解析するためには,各局所モデル方程式に対する効果的な前処理が不可欠である。各局所モデル方程式の収束特性を改善するために,提案した前処理装置はブロック対角,不完全下部および上部三角形行列(DILU)に基づいており,半RWG(Rao-Wilton-Glisson)基底関数に関連する行列要素も近接場部分に含まれている。数値例において,提案した方式の効率を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近接場 ,  アルゴリズム ,  多重極 ,  積分方程式 ,  *前処理 ,  基底関数 ,  高速度 ,  *散乱
準シソーラス用語： 行列要素 ,  ベクトル積 ,  マルチレベル ,  領域分割法 ,  *前処理装置 ,  *MLFMA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (7件)： オブジェクト ,  EM ,  散乱 ,  解析 ,  IE ,  MLFMA ,  前処理装置