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J-GLOBAL ID：201802240434641227   整理番号：18A2039333

VIS-NIR反射率と透過率の実験室推定からの葉の水の状態【JST・京大機械翻訳】

Leaf Water Status from Lab Estimates of VIS-NIR Reflectance and Transmittance

著者 (3件)： Vanderbilt Vern (NASA Ames Research Center, Moffett Field, California, USA) ,  Daughtry Craig (USDA-ARS Hydrology & Remote Sensing Lab., Beltsville, Maryland, USA) ,  Dahlgren Robert (CSUMB, NASA Ames Research Center, Moffett Field, California, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 5948-5951  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物キャノピーの水状態を遠隔探査することは,リモートセンシング研究の長期目標のままである。確立したアプローチは,熱赤外および900~2000nm反射赤外の測定を含む。より一般的でないUV-可視-NIR技術は,植物の水状態に関連した光化学変化がスペクトル光散乱と吸収変化を表すので,研究の注意をdeしていると思われる。ここでは,葉内部から反射された可視およびNIR光と,相対的な含水量の範囲を持つトウモロコシ(Zea mays L.)葉の葉透過率を推定した。結果は,葉色素による吸収による散乱効果と効果の両方の重要性を強調した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光散乱 ,  含水量 ,  赤外線 ,  散乱 ,  *透過率 ,  スペクトル ,  リモートセンシング ,  光化学 ,  *反射率 ,  キャノピー
準シソーラス用語： 葉色 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 反射率 ,  透過率 ,  実験室 ,  推定 ,  葉 ,  水