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J-GLOBAL ID：201802240440125130   整理番号：18A2041115

電子設計自動化における機械学習の機会【JST・京大機械翻訳】

Opportunities for Machine Learning in Electronic Design Automation

著者 (2件)： Beerel Peter A. (Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles,CA) ,  Pedram Massoud (Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles,CA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)の上昇は,コンピュータ支援設計,VLSI設計,およびそれらの交差のための多くの機会を導入した。コンピュータ支援設計に関連して,MLから利益を得ることができるいくつかの古典的CADアルゴリズムをレビューし,重要な課題を概説し,有望なアプローチを検討した。特に,既存のML加速器のいくつかは非同期設計を用いているので,非同期CAD支援における最先端技術をレビューし,これらの流れ内のMLに対する機会を同定した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速器 ,  CAD【計算機】 ,  *機械学習 ,  *自動設計
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  VLSI設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子 ,  設計自動化 ,  機械学習 ,  機会