抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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人工知能技術の利用の範囲を拡大することは,現実世界のシステムで実行されるとき,予備的な設計の作成を含む。それは,将来のシステムのために必要な特性と安全性基準の実現可能性を保証する。設計ツールとして,時間Petriモデルを提案し,条件付きイベント構造における投影スケーリングシステムの並列および非同期プロセスの複雑なマッピングを提供し,それは研究者にとって明白である。時間Petriモデルの状態の基礎方程式の助けによるそのようなモデルの特性の研究は,小さな次元の実際のシステムに対してさえ,計算可能性の問題に直面する。本研究では,状態の基本方程式における時間Petriモデルの要素の時間的および構造的関係を表示する,特別なツールのプログラム実装のための数学的基礎の開発について述べた。このツールの特異性は,研究中のモデルの構造と機能の論理の関係に関する情報の付加的な飽和である。導入された追加は,線形均一Diophantine方程式の解いたシステムのサイズを減少させることを可能にし,一方,その構造不変量によってモデルの特性を確立するときに得られた結果の信頼性を維持した。このような装置の適用の最大効率は,モデリングと解析における成分アプローチの使用により構築された「連続的に同期した」時間Petriモデルのクラスに対して明らかにされる。このツールのプログラム実装は,統計解析のための大量の時間Petriネットを研究することを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】