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J-GLOBAL ID:201802240532162247   整理番号:18A0452693

3D曲率値によって感性画像と物理的性質とを関連付けることによる3Dタイトおよびフレアスカート曲線形状の抽出

Extraction of 3D Tight and Flared Skirt Curved Shapes by Relating Sensitivity Images and Physical Properties with 3D Curvature Values
著者 (4件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 1-10  発行年: 2018年02月15日 
JST資料番号: L5665A  ISSN: 1346-8235  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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6種の織物に対するタイトおよび3種のフレアスカートを含む,72の3Dスカート曲線形状を,感性画像および織物の物理的性質の両方,およびスカートのデザインの両評価を用いて類別した。80人の若い日本女性の感性画像評価を,五つの織物および六つのデザイン曲線形状画像へと採用し,一方,八つのデザイン曲線形状パラメータおよび六つの織物曲線形状パラメーータを,物理的性質を用いて採用した。72のスカートの両評価値を,主成分分析(PCA)を用いて解析し,四つのPCスコアを,四つのスカート曲線形状タイプへと分類した。三つのスレアスカートタイプ(薄く軽い織物Fの9の全裾寸法フレアスカート,22の高い裾寸法のフレアスカート,および23の低い裾寸法のフレアスカート)は,淑女&女性画像スタイルの一部であり,これは種々の織物曲線形状画像および3D曲率付きの物理的性質パラメータ値を使用した。18の全タイトスカートの低い裾寸法タイプは,高いテンション,硬いスカート形状,および主として低い3D曲率値に基づく小さいフレアノード画像を持つ,シャープ&モダーン画像スタイルであった。更に,スカートの測定可能物理的性質パラメータ値を用いた,七つの感性画像の予測が確認された。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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織布 
引用文献 (13件):
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