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J-GLOBAL ID：201802240538180985   整理番号：18A0990871

エネルギーマイクログリッドのための相補ベース連合形成【JST・京大機械翻訳】

Complementary-based coalition formation for energy microgrids

著者 (4件)： Yasir Muhammad (Department of Information Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand) ,  Purvis Martin (Department of Information Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand) ,  Purvis Maryam (Department of Information Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand) ,  Savarimuthu Bastin Tony Roy (Department of Information Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand)
資料名： Computational Intelligence  (Computational Intelligence)
巻： 34  号： 2  ページ： 679-712  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1312A  ISSN： 0824-7935  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,コミュニティがそれらの局所的に発電された電力を共有する電気エネルギーマイクログリッド(MG)の概念が関心を集めている。典型的には,エネルギーが再生可能資源から生じ,その利用可能性が可変であることを意味し,時にはエネルギー過剰と他の時間エネルギー不足がある可能性がある。このエネルギー変動は,接続された電力網による取引エネルギーにより改善される。しかし,主な電力グリッドは故障や他の停電に曝されているので,それはエネルギーMGにとって有利であり,それら自身の間でエネルギーを共有し,それらのエネルギーを共有することができる。本研究では,そのようなMG連合の動的形成に対するモデルを提示した。著者らのモデルにおいて,MGsは相補的気象パターンに基づいて連合を形成する。このエージェントベースのモデルは,連合(エージェントは任意の時間で連合から参加することができる),全体的な「不快感」を減少させるために,全体的な不快感を減少させることができるように,全体的な「不快感」を減少させるための特徴的な方法を提供することができるようにしている。それらは,エネルギーを共有することができる。それらは,全体的な不快感を減少させることができる。実際のエネルギー生産と消費データを用いて実施した経験的研究を示すことにより,本モデルの有効性を実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  電力系統 ,  コミュニティ ,  気象 ,  エージェント ,  *マイクログリッド ,  マルチエージェントシステム ,  電力 ,  再生エネルギー
準シソーラス用語： エネルギー生産 ,  不快 ,  再生可能資源 ,  電気エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 連合形成 ,  マイクログリッド ,  再生可能エネルギー ,  マルチエージェントシステム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： エネルギー ,  マイクログリッド