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J-GLOBAL ID：201802240553355893   整理番号：18A1067850

一軸および二軸荷重サイクル下のラチェッティングを評価するためのChaboche運動学的硬化モデルにおけるパラメータ決定における粒子群最適化手順【JST・京大機械翻訳】

Particle swarm optimization procedure in determining parameters in Chaboche kinematic hardening model to assess ratcheting under uniaxial and biaxial loading cycles

著者 (4件)： Li Jiawen (Beihang University, Beijing, China) ,  Li Qiang (Beihang University, Beijing, China) ,  Jiang Jinpeng (Science and Technology on Space Physics Laboratory, Beijing, China) ,  Dai Jian (Beihang University, Beijing, China)
資料名： Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures  (Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures)
巻： 41  号： 7  ページ： 1637-1645  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0708A  ISSN： 8756-758X  CODEN： FFESEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Chabocheモデルにおけるパラメータは実験データから決定するのが難しいので,単一目的粒子群最適化手順を用いてそれらを得た。ヒステリシスループと一軸および二軸ラチェッティングシミュレーションを行い,決定したモデルを検証した。粒子群最適化によって決定されたChabocheモデルは,試行錯誤法によって決定されたモデルと比較して,ラチェッティングのより正確なシミュレーションを与える。異なるバックストレス成分を含むChabocheモデルを研究した。一軸ラチェッティングを考慮して決定したモデルは,二軸ラチェッティングの非常に悪いシミュレーションを与えながら,正確に一軸ラチェッティングを予測できるだけである。N3L1モデルにおける線形硬化則は明らかにラチェッティング歪の蓄積速度を減少させ,N3L1モデルは最良のシミュレーションを与える。二軸ラチェッティングのために,第四バックストレス成分は明らかに蓄積の比率を減少することができた。一方,それは一軸ラチェッティングの予測に及ぼす少しの影響を持った。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *一軸 ,  *二軸
準シソーラス用語： ヒステリシスループ ,  *二軸荷重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chabocheの運動学的硬化モデル ,  ヒステリシスループ ,  粒子群最適化 ,  ラチェッティング

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (11件)： 一軸 ,  二軸荷重 ,  サイクル ,  ラチェッティング ,  評価 ,  運動学 ,  硬化 ,  モデル ,  パラメータ ,  粒子群最適化 ,  手順