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J-GLOBAL ID：201802240587967203   整理番号：18A1533423

変形予測における改良ウェーブレット閾値関数の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Improved Threshold Function Wavelet De-noising in Deformation Prediction

著者 (2件)： Huang Tinggang (遼寧工程技術大学 測絵与地理科学学院,遼寧 阜新,123000) ,  Zhao Guochen (遼寧工程技術大学 測絵与地理科学学院,遼寧 阜新,123000)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 41  号： 5  ページ： 211-213,218  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 閾値ノイズ除去法は,従来のウェーブレットノイズ除去の最も普通の方法であり,主にハード閾値法とソフト閾値法があるが,両者には限界がある。新しい閾値関数を提案し,閾値点でのハード閾値関数の不連続性とソフト閾値関数の一定偏差の欠陥を効果的に補償した。伝統的灰色モデルに基づいて,新しい陳代謝GM(1,1)モデルを導き,次に,ハード閾値,ソフト閾値,および新しい閾値関数のウェーブレット解析を,オリジナルデータの前処理に適用した。新陳代謝GM(1,1)モデルと結合して、ノイズ除去後のデータに対して段階的予測を行い、実測値と比較し、実例計算により、以下のことが明らかになった。新しい閾値のノイズ除去精度はもっと高く、新しい閾値のノイズ除去後に予測したデータはもっと真実のデータに近く、変形モニタリングの予報に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  前処理 ,  *波束 ,  代謝 ,  雑音低減 ,  不連続性
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  *閾値関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  ウェーブレット ,  閾値関数