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J-GLOBAL ID：201802240596408513   整理番号：18A1810995

ハードデッドラインによる予測エッジコンピューティング【JST・京大機械翻訳】

Predictive Edge Computing With Hard Deadlines

著者 (2件)： Xing Yuxuan (ECE Department, University of Illinois at Chicago) ,  Seferoglu Hulya (ECE Department, University of Illinois at Chicago)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： LANMAN  ページ： 13-18  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティングは,IoTデバイスにおける計算的に集中的なタスクをサブタスクに分割し,他のIoTデバイス,モバイルデバイス,および/またはエッジにおけるサーバへのオフロードを含む多くのエッジアプリケーションおよびシステムのための局所化データ処理のための有望なアプローチである。しかしながら,エッジコンピューティングに関する既存の解は,完全な範囲の挑戦,特に不均一性を扱わない。エッジデバイスは非常に不均一で動的である。本論文では,ハードデッドラインを有する予測エッジコンピューティングフレームワークを開発した。著者らのアルゴリズム;PrComp(i)は,エネルギー,計算力,および移動度を含む端部におけるデバイスの資源の不確実な動力学を予測し,(ii)予測された利用可能な資源を考慮することにより,タスクの困難なデッドライン制約を考慮することにより,サブタスクオフロード決定を行う。実際のAndroidに基づくスマートフォンから成るテストベッド上のPrcompを評価し,それがベースラインと比較してエッジデバイスのエネルギー消費とタスク完了遅延を著しく改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  不確実性 ,  アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *予測 ,  スマートフォン ,  移動度 ,  *時間制限 ,  データ処理
準シソーラス用語： テストベッド ,  アンドロイド ,  局在化 ,  モバイルデバイス ,  モノのインターネット ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： デッドライン ,  予測 ,  エッジコンピューティング