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J-GLOBAL ID：201802240612214708   整理番号：18A1898730

音楽コンテンツ選択自動化【JST・京大機械翻訳】

Music Content Selection Automation

著者 (3件)： Gladkykh Tetiana (SoftServe, Data Science Group, Lviv, Ukraine) ,  Hnot Taras (SoftServe, Data Science Group, Lviv, Ukraine) ,  Grubnyk Roman (SoftServe, Data Science Group, Lviv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSMP  ページ： 599-604  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,音楽コンテンツ推薦のための解決策を提案している。それは,ツリー因子-ジャンル記述,音とリズムパターン,およびユーザ選好を考慮に入れることによって,トラック類似性の評価に基づいている。筆者らは,それらのスペクトルから抽出された音響的および律動的パターンに基づいて,それらの表現に基づく音楽組成距離測度を,メルスペクトルとしての表現に基づいて,そして,高レベル(タグ)音楽記述への深い学習アプローチを導入した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  類似性 ,  *音響 ,  スペクトル ,  *音楽 ,  学習
準シソーラス用語： 距離測度 ,  リズムパターン ,  *音楽コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音楽コンテンツ ,  自動化