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J-GLOBAL ID：201802240634715439   整理番号：18A0927640

ボランティアおよびクラウドソース地理情報のための品質評価法の分類学【JST・京大機械翻訳】

A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information

著者 (6件)： Degrossi Livia Castro (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Porto de Albuquerque Joao (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Porto de Albuquerque Joao (Centre for Interdisciplinary Methodologies, University of Warwick, Coventry, United Kingdom) ,  Porto de Albuquerque Joao (Institute of Geography, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Santos Rocha Roberto dos (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Zipf Alexander (Institute of Geography, Heidelberg University, Heidelberg, Germany)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 22  号： 2  ページ： 542-560  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソース地理情報(CGI)の成長利用は,非専門家によって提供される情報の質の欠如に関する懸念を扱うことを目的とする情報品質を評価するためのいくつかの方法の採用を促した。本研究では,参照データが利用できない場合,CGIの品質を評価するための方法の分類を提案した。これは,実際に最も一般的な状況である可能性がある。著者らの分類は,系統的な文献レビューによって同定された11の品質評価法を含んでいる。これらの方法を,それらの主な特性と限界を含めて詳細に記述した。この分類法は,CGI品質評価のための既存の方法の集合を体系的かつ包括的に説明するだけでなく,様々なソース(例えば,社会的メディア,群衆センシング,協調マッピング)におけるCGIの品質に関する研究者を,新しい応用分野と領域に既存の方法を組み合わせて拡張する将来の研究の道を開く。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ボランティア ,  文献展望 ,  *品質
準シソーラス用語： 分類法 ,  情報品質 ,  *分類学 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ボランティア ,  地理情報 ,  品質評価 ,  分類学