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J-GLOBAL ID:201802240637836811   整理番号:18A0922913

沿岸都市で収集したPM10試料のXRF特性化と発生源割当【JST・京大機械翻訳】

XRF characterization and source apportionment of PM10 samples collected in a coastal city
著者 (9件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 190-200  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0456B  ISSN: 0049-8246  CODEN: XRSPAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現在の研究において,1年の測定キャンペーンは,中規模の沿岸ギリシア都市,Patrasにおいて2012年の間に実施した。PM10試料を3日毎に1回収集し,それらの試料の数を市販のX線蛍光システム,Epsilon 5を用いて分析した。PMFモデルをソース同定に用いた。測定の不確実性をモデルにおける入力として用いるので,その正確な推定において特別な強調を与えた。7つのPM10排出源がPMF5.0を用いて同定され,すなわち,鉱物ダスト(15%),道路粉塵(4.6%),船舶排出(3.8%),海塩(11.9%),バイオマス燃焼(6.9%),交通(46.2%),および硫酸塩(11.6%)であった。この地域で同定された汚染源の寄与が長距離輸送イベントによって影響されるかどうかを調べるために,濃度加重手法を用いた。本研究では,日毎の発生源寄与の不確実性を推定する方法を提案した。モデルによって提供された鉱物ダスト因子に対する24時間の寄与と適切な方程式(化学的再構成)から推論された同じ因子に対する計算された寄与の間の比較をこの目的のために用いることができる。分析は,鉱物ダスト源に関連する元素の濃度が最低値に近いとき,モデルが鉱物ダスト源へのゼロ寄与を割り当てることを示した。本研究におけるこの方法論に従って,6点を悪い適合点として同定し,その数は全測定の10%以下を表した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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粒状物調査測定  ,  大気汚染一般 

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