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J-GLOBAL ID：201802240653493643   整理番号：18A1830711

圧縮センシングに基づく非再構成スペクトルセンシングアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Non-reconstruction spectrum sensing algorithm based on compressive sensing

著者 (2件)： Song Yaxin (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇南京,210003) ,  Qi Lina (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇南京,210003)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 3  ページ： 19-25  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信号再構成におけるスペクトルセンシングアルゴリズムの計算複雑度と回復スペクトルの正確性が判断結果に与える影響を軽減するため、圧縮センシングに基づく非再構成単一ノードスペクトルセンシングアルゴリズムを提案した。シングルノードスペクトルセンシングにおいて,最初にチャネルをチャネルグループに分割し,サンプリング共分散行列の計算複雑度を低減させ,次に,サンプリング共分散行列の対角線上の値を求め,検出性能を改善した。単一ノードのスペクトルセンシングにおける深さフェージングと端末隠蔽の問題を解決するために,マルチノード協調スペクトルセンシングを提案し,システムシミュレーションと解析を行った。シミュレーション結果は,非再構成単一ノードとマルチノード協調スペクトルセンシングアルゴリズムが効果的にスペクトル空洞を検出でき,マルチノード協調スペクトル検出の精度がより高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  チャネル ,  *再構成 ,  システムシミュレーション ,  *スペクトル ,  計算量 ,  端末装置 ,  オクルージョン ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 協調スペクトルセンシング ,  共分散行列 ,  正確性 ,  *スペクトル検出 ,  信号再構成 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  再構成 ,  スペクトルセンシング ,  アルゴリズム ,  研究