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J-GLOBAL ID:201802240680408532   整理番号:18A1616523

エチオピア,Upper Blue Nile盆地,Jemma亜盆の降雨気候学シミュレーションにおける地域気候モデル性能の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of regional climate models performance in simulating rainfall climatology of Jemma sub-basin, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia
著者 (6件):
資料名:
巻: 83  ページ: 53-63  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1671A  ISSN: 0377-0265  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,異なるRCMsパラメタリゼーション手法を用いて,結合モデル内部比較プロジェクト(CMIP5)GCMsの第5フェーズから動的にダウンスケールされた10地域気候モデル(RCM)出力の性能を調べた。RCMsは,1981~2005年の間,月と年の降雨の大きさとパターン,降雨イベントの特徴,および海面水温(SST)に関連する変動性を再現する能力に基づいて評価される。すべてのRCMsの出力は,特にサブ流域のより高い標高地域において,湿ったバイアスを示した。年間降雨の湿潤バイアスは,CCLM4(HadGEM2-ES)モデルの9.60%からRCA4(EC-EARTH)モデルの110.9%までの範囲である。JJAS(June-9月)降雨は,REMO(MPI-ESM-LR)モデルにおける0.76%からRCA4(HadGEM2-ES)モデルにおける100.7%までの湿ったバイアス範囲によって特性化した。REMO(Max Planck Institute)とCCLM4(気候制限地域モデリング)を通して動的にダウンスケールされたGCMsは,降雨気候学と降雨イベントの分布を捉えるのにより良く機能した。しかし,RCA4(SMHI Rossby Center Regional Area Model)を用いて動的にダウンスケールされたGCMsは過大評価によって特徴付けられ,累積分布にはより極端な降雨事象がある。サブ流域におけるRCMsの降雨の大部分は太平洋とインド洋におけるCMIP5GCMsの海面水温(SST)によるテレコネクションを示したが,弱かった。全ての10RCMsシミュレーションのアンサンブル平均は降雨の季節パターンを捕捉するのに優れており,単一モデル(S-RCM)よりも観測された年(Correl=0.6)とJJAS季節降雨(Correl=0.5)とより良い相関を持っていた。著者らは,REMOとCCLM4 RCMsを用いてダウンスケールされたGCMsと,上部ブルーナイル盆地,特にJemmaサブ流域におけるRCMsの標高ベースのバイアスを管理するためのステーションベースの統計的バイアス補正を推奨する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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気候学,気候変動  ,  水文学一般 

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