文献

J-GLOBAL ID：201802240692096642   整理番号：18A1429956

調整された初期鉛直土壌水分プロファイルを用いたメソ規模モデリングにおける改善された気象学と表面フラックス【JST・京大機械翻訳】

Improved meteorology and surface fluxes in mesoscale modelling using adjusted initial vertical soil moisture profiles

著者 (7件)： Gomez I. (Earth Physics and Thermodynamics Department, Faculty of Physics, University of Valencia, Doctor Moliner, 50, 46100 Burjassot, Valencia, Spain) ,  Gomez I. (Environment and Earth Sciences Department, Faculty of Sciences, University of Alicante, Section 99, E-03080 Alicante, Spain) ,  Caselles V. (Earth Physics and Thermodynamics Department, Faculty of Physics, University of Valencia, Doctor Moliner, 50, 46100 Burjassot, Valencia, Spain) ,  Estrela M.J. (Geography Department, Faculty of Geography and History, University of Valencia, Avda. Blasco Ibanez, 28, 46010, Valencia, Spain) ,  Sanchez J.M. (Applied Physics Department, EPC and IDR, University of Castilla-La Mancha, Avda. Espana s/n, 02071 Albacete, Spain) ,  Rubio E. (Applied Physics Department, University of Castilla-La Mancha, Avda. Espana s/n, 02071 Albacete, Spain) ,  Miro J.J. (Earth Physics and Thermodynamics Department, Faculty of Physics, University of Valencia, Doctor Moliner, 50, 46100 Burjassot, Valencia, Spain)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 213  ページ： 523-536  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域大気モデリングシステム(RAMS)は,大気から農業気象学と生態学的モデリングへの汚染物質予測の大気と分散の範囲の異なる多様な目的と水文学的目的のために使用されている。本論文では,RAMS予報の包括的評価を示し,観測された標準地表気象変数と比較し,表面エネルギー収支を評価する目的で,表面エネルギーフラックスのような非標準観測変数を用いて,また,広範囲の応用に対する標準観測と重要物理過程の適切な表現との関係を示した。この点に関して,RAMSは,2011年7月に東スペイン上で選択された期間におけるin situ表面観測に対して評価された。さらに,シミュレーション結果を,Meteosat Second Generation(MSG)ピン止め増強可視および赤外画像(SEVIRI)(MSG-SEVIRI)および非結合ランド表面モデル(LSM)グローバルランドデータ同化システム(GLDAS)から導出した異なる表面リモートセンシングデータと比較した。両データセットは利用可能なin situ観測を補完し,観測が選択された場所で利用できない場合には,現在の研究において基準またはグランドトルースとして使用される。初期土壌含水量を含むいくつかの感度試験を行い,表層土層から地下深部に位置する垂直土壌断面におけるこのパラメータを調整した。モデルの初期化におけるこのパラメータの精密な調整は,観測された表面エネルギーフラックスをより良く表すことを示した。得られた結果は,空気温度や水分場のような標準観測に関する以前の研究で見出されたモデル予測の改善も示した。したがって,全垂直土壌断面内の異なる土壌層における乾燥または湿潤土壌の適用は,シミュレーションと観測の間のより良い一致を生み出すために重要であることが分かった。したがって,メソスケールモデリングにおける初期土壌水分場の決定的役割を繰り返したが,この場合にはこのパラメータの変動を考慮した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土壌含水量 ,  データ同化 ,  シミュレーション ,  *モデリング ,  *中規模 ,  気温 ,  *土壌水 ,  予測 ,  地表面 ,  *水分 ,  湿潤 ,  表面エネルギー ,  汚染物質 ,  スペイン ,  その場観察

著者キーワード (5件)： RAM ,  モデル初期化 ,  土壌水分 ,  表面フラックス ,  中規模モデリング

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 初期 ,  鉛直 ,  土壌水分 ,  プロファイル ,  メソ規模 ,  モデリング ,  気象学 ,  フラックス