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J-GLOBAL ID:201802240707148628   整理番号:18A1867431

疫学データの分析における規制ガイドライン値の組込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporating regulatory guideline values in analysis of epidemiology data
著者 (8件):
資料名:
巻: 120  ページ: 535-543  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0646B  ISSN: 0160-4120  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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規制ガイドラインに対する基本は,有害なヒトの健康影響に関連する化学物質を同定し,そのような環境曝露(例えば,消費者製品や農薬から)の「許容範囲」についての公衆衛生リスク評価者を知らせることである。複数の環境化学物質への複雑なヒト曝露を説明するとき,プロセスはより困難になる。ここでは,いわゆる「望ましい機能」(DF)を用いて,化学混合物への曝露の健康影響の分析に対する規制ガイドライン値を組み込み評価する新しいクラスの非線形統計モデルを提案した。DFは非線形回帰モデルに組み込まれ,ヒトで検出される化学混合物の一部である個々の物質の組合せのリスク評価のための出発点の同時推定を可能にする。これらは,公表されているいわゆるバイオモニタリング等価(BE)値とヒトバイオモニタリング(HBM)値とは対照的に,単一化学物質のin vivo研究からヒトでモニターされた内部濃度への規制ガイドライン値を結びつける。内分泌撹乱特性と2つの健康影響を疑う11の化学物質の混合物の出生前濃度の分析を通して戦略を示した。この戦略により,単一の化学的DFの集合の一次元構成であるMDF(Mixture Desiability Function)の作成が可能になる。したがって,この新しい方法の応用に基づいて,個々の化学物質を目的とした同じレベルの保護を達成するために化学物質を組み合わせて観察するとき,この新しい方法の適用に基づいて単一次元への推論に焦点を当てた。この新しい方法の適用に基づいて,ガイドライン値は単一化学物質よりも低い必要があると結論した。したがって,提案したモデリングは,環境混合物を考慮した単一化学リスク評価のためのデータ駆動不確実性因子を示唆する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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その他の汚染原因物質  ,  人間に対する影響 
タイトルに関連する用語 (5件):
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