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J-GLOBAL ID：201802240720157389   整理番号：18A0289335

用量設定設計addressingOckhamの剃刀Bayes間隔:mTPI2【Powered by NICT】

A Bayesian interval dose-finding design addressingOckham’s razor: mTPI-2

著者 (6件)： Guo Wentian (School of Public Health, Fudan University, PR China) ,  Wang Sue-Jane (Office of Biostatistics/Office of Translational Sciences, Center for Drug Evaluation and Research, U.S. Food and Drug Administration, United States) ,  Yang Shengjie (Program for Computational Genomics & Medicine, NorthShore University HealthSystem, United States) ,  Lynn Henry (School of Public Health, Fudan University, PR China) ,  Ji Yuan (Program for Computational Genomics & Medicine, NorthShore University HealthSystem, United States) ,  Ji Yuan (Department of Public Health Sciences, The University of Chicago, United States)
資料名： Contemporary Clinical Trials  (Contemporary Clinical Trials)
巻： 58  ページ： 23-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0255A  ISSN： 1551-7144  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 用量設定のための区間に基づくBayes設計を用いたにおける関心が高まっている,そのうちの1つは修飾毒性確率間隔(mTPI)法である。mTPIにおける意思決定ルールは,形式的Bayes意思決定理論的フレームワークの下での最適則に対応することを示した。mTPIにおける確率モデルはOckhamの剃刀,一般的節約型統計的推論を助けるが,安全の観点から望ましくない決定を招くことによって過度に鋭くなった。Ockhamの剃刀を鈍らせることを新しいフレームワークを提案し,新しい方法の優れた性能,mTPI2を示した。オンラインウェブツールは設計を発生し,臨床試験を行い,設計の動作特性を調べることができるユーザのために提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 毒性 ,  安全性 ,  *統計的推定 ,  決定理論 ,  臨床試験 ,  確率モデル
準シソーラス用語： 動作特性 ,  ディシジョンルール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes則 ,  群衆ソーシング ,  決定理論 ,  フェーズ1臨床試験

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 用量 ,  設計 ,  剃刀