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J-GLOBAL ID：201802240725659560   整理番号：18A1806948

多変量情報測度を用いたユニバーサルジョイント画像クラスタリングとレジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Universal Joint Image Clustering and Registration Using Multivariate Information Measures

著者 (2件)： Raman Ravi Kiran (Coordinated Science Laboratory and the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA) ,  Varshney Lav R. (Coordinated Science Laboratory and the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 12  号： 5  ページ： 928-943  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の普遍的な結合クラスタリングとレジストレーションの問題を考察した。画像クラスタリングは類似画像のグループ化に焦点を合わせるが,画像登録は,回転や並進のような剛体変換を受ける画像のアラインメントコピーのタスクを参照する。最初に,最大相互情報を用いて2つの画像を記録し,その漸近最適性を証明した。次に,マルチ画像登録におけるペアワイズ登録の欠点を示し,マルチ情報に基づく漸近最適アルゴリズムを設計した。さらに,画像の結合クラスタリングと登録を実行するための新しい多変量情報汎関数を定義し,アルゴリズムの一貫性を証明した。最後に,多数の制限分解能画像のレジストレーションとクラスタ化を考察し,画像の数による各画像の画素数のスケーリングにおいて順序最適であるアルゴリズムを定義した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  汎関数 ,  分解能 ,  並進 ,  *測度 ,  *自在継手 ,  アラインメント
準シソーラス用語： 画素数 ,  最適アルゴリズム ,  漸近最適性 ,  剛体変換 ,  画像クラスタリング ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多変量 ,  測度 ,  ユニバーサルジョイント ,  画像クラスタリング ,  レジストレーション