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J-GLOBAL ID:201802240750543986   整理番号:18A1860398

表層海洋における他の植物プランクトンからの珪藻類の生物光学的識別:北西大西洋のモデルの評価と精密化【JST・京大機械翻訳】

Bio-optical discrimination of diatoms from other phytoplankton in the surface ocean: Evaluation and refinement of a model for the Northwest Atlantic
著者 (5件):
資料名:
巻: 217  ページ: 126-143  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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珪藻は海洋におけるグローバルなシリカ生産と輸出生産を支配する。それらは生産的食物網と漁業の基礎を形成する。したがって,珪藻を同定するためのリモートセンシングアルゴリズムは,表面海洋における生態学的および生物地球化学的傾向と変動を記述する大きな可能性を持っている。リモートセンシングから珪藻を検出することの重要性と珪藻同定の信頼できる方法に対する要求にもかかわらず,この目的に適用されているアルゴリズムの系統的な評価はなかった。これらのモデルの有効性は,検証のための限られたデータセットのために部分的に制約することが困難である。本研究では,Sathyendranathら(2004)により開発された生物光学アルゴリズムを試験し,リモートセンシング反射率とクロロフィル濃度の比の間の関係から珪藻の優越性を同定した。著者らは,新しいイングランドの大陸棚に近い海岸の場所であるMarthaのVineヤード海岸観測所(MVCO)で収集されたデータを用いて,元のモデルを評価し,精緻化した。次に,MVCOより大きな光学的複雑さを持つサイト,Harpswell Soundで収集されたデータを用いて精密化されたモデルを検証した。両サイトで,珪藻画分の相対的に大きな変化(クロロフィル濃度の0.8~82%)にもかかわらず,珪藻の優勢または非優越性による光学的性質の変動の大きさは,水の他の吸収および散乱成分により誘導された変動よりも小さかった。元のモデル性能は,吸収と後方散乱係数の連続的再パラメータ化と再定式化を通して改善されたが,MVCOとHarpswell Soundのようなサイトに対して最初にパラメータ化されたモデルでも,光学特性から珪藻支配を識別するのに不十分であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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