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J-GLOBAL ID：201802240753352187   整理番号：18A1901104

オーバレイとISPネットワークのためのビデオトラフィックの経験ベース経路選定の品質【JST・京大機械翻訳】

Quality of Experience-based Routing of Video Traffic for Overlay and ISP Networks

著者 (6件)： Calvigioni Giacomo (CNRS, I3S, Universite Cote d’ Azur) ,  Aparicio-Pardo Ramon (CNRS, I3S, Universite Cote d’ Azur) ,  Sassatelli Lucile (CNRS, I3S, Universite Cote d’ Azur) ,  Leguay Jeremie (France Research Center, Huawei Technologies Co. Ltd) ,  Medagliani Paolo (France Research Center, Huawei Technologies Co. Ltd) ,  Paris Stefano (France Research Center, Huawei Technologies Co. Ltd)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM  ページ： 935-943  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオトラフィックのサージは,それらのインフラストラクチャのコストを最適化しながら,実験の質(QoE)を最大化する必要があるサービスプロバイダのための挑戦である。本論文では,QoEを最大化するために,多重HTTPベースの適応ストリーム(HAS)セッションのルーティング問題に取り組んだ。最初に,オンラインネットワーク変動を学習することができ,適応論理,ビデオ運動およびクライアント分解能の代表的クラスに及ぼすそれらの影響を予測することができる異なるQoEメトリックを組み込んだQoS-QoEモデルを設計した。次に,異なるQoE計量をITU-T Recに基づくQoEスコアに結合した。P.1202.2。この豊富なスコアを用いて経路選定問題を定式化した。著者らは,目的における区分的線形QoE関数によってさえ,制御された速度割当のない経路選定問題が非線形であることを示した。したがって,経路選択率割当問題を表現し,部分問題が自明な探索を伴う各要求に対する単一経路を選択するLagrange緩和に基づく二重サブ勾配アプローチによりスケーラブルになり,それによりQoE,QoEおよびHASビットレートを明示的に接続する。ns-3シミュレーションにより,このアルゴリズムがMILPに等価なHAS QoE計量(品質,再バッファリング,変動)に対する値を提供し,QoSに基づく手法よりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *経路選定 ,  分解能 ,  *録画装置 ,  最適化 ,  インフラストラクチャー ,  *ネットワーク ,  定式化 ,  *品質 ,  アルゴリズム ,  多重化 ,  シミュレーション ,  割当問題
準シソーラス用語： ビットレート ,  サービスプロバイダ ,  体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： オーバレイ ,  ISP ,  ビデオ ,  トラフィック ,  経験 ,  経路選定