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J-GLOBAL ID:201802240754201598   整理番号:18A0536338

滑り時間間隔を用いたマルチクラス分類によるテキスト年代測定【Powered by NICT】

Dating texts by multi-class classification with sliding time intervals
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CISP-BMEI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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滑り時間間隔(STI)を用いた分類によるテキストをこれまでに実用的な方法を提案した。これは多クラステキスト分類の利点を検討し,訓練コーパスの時間的特性を使用した。英語と中世アイルランドテキストで行った広範な実験。結果は,筆者らのSTI年代測定法は,固定した時間間隔(FTI)を用いた分類器より性能が優れていたことを示した。n-gram文字と単語の特徴を含むがのみSTIを用いたNaive Bayes多項式(NBM)は,DTEサブタスク2に関する最新年代測定精度を達成した。年代測定長文書と更なる解析上での実験を行い,さらにテキスト年代測定研究と他の人文科学分野のためのいくつかの有望な点を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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