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J-GLOBAL ID：201802240755309686   整理番号：18A1611387

ストレスによるトラブル:非計量多次元スケーリングの評価のための柔軟な方法【JST・京大機械翻訳】

The trouble with stress: A flexible method for the evaluation of nonmetric multidimensional scaling

著者 (5件)： Dexter Eric (School of the Environment, Washington State University, Vancouver, Washington) ,  Rollwagen-Bollens Gretchen (School of the Environment, Washington State University, Vancouver, Washington) ,  Rollwagen-Bollens Gretchen (School of Biological Sciences, Vancouver, Washington) ,  Bollens Stephen M. (School of the Environment, Washington State University, Vancouver, Washington) ,  Bollens Stephen M. (School of Biological Sciences, Vancouver, Washington)
資料名： Limnology & Oceanography: Methods  (Limnology & Oceanography: Methods)
巻： 16  号： 7  ページ： 434-443  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2673A  ISSN： 1541-5856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非計量多次元スケーリング(NMDS)は,複雑な多変量データセットを縮小した次元数で可視化することを可能にする強力な統計ツールである。ユーザは,一般的に受け入れられている発見的ガイドラインの集合に対するNMDS順序付けの適合性を評価するが,これらのガイドラインはサンプルサイズとの関係を考慮しない。従って,大規模データセットを用いた研究者は,それらのデータを部分分割し,この高い柔軟性と有用な技術の利点を失う可能性がある。これらの実践の限界を克服するために,著者らは,順列に基づく生態学的ヌルモデルの使用を介して,NMDS順序付け適合の評価に対する代替手法を提案した。簡単な文献レビューにより支持された理論的基礎からのこのアプローチの原理と方法論の例を示した。著者らの文献レビューにより,NMDS分析は,最近数十年における有意な増加傾向により,元のストレスガイドラインが定式化された観察数をはるかに超えていることを示し,その結果,NMDS適合のより柔軟で定量的な評価を提供し,ますます大きなデータセットの時代におけるNMDSの継続的適用を可能にした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 順列 ,  文献展望 ,  適応性 ,  定式化 ,  柔軟性 ,  可視化 ,  *高次元 ,  生態学
準シソーラス用語： ヌルモデル ,  大規模データセット ,  多変量データ ,  *トラブル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： ストレス ,  トラブル ,  計量 ,  多次元 ,  スケーリング ,  評価