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J-GLOBAL ID:201802240789749236   整理番号:18A1046875

ファジィ要求から最良値代替案を選択するための客観的基準飽和の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of objective criteria saturation to select best value alternative from fuzzy requirements
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: SysCon  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,最良値代替案を決定するために,最小および最大顧客要求を用いてシステム概念を評価するために,類似性による参照の順序に対する修正技法(TOPSIS)を提案した。この決定分析技術の目的は,理想的顧客要求に基づく性能,信頼性,およびコストの最適組合せによるシステム代替案を同定することである。現在,ほとんどの従来のTOPSISモデルは,各代替案を評価するために特定の基準の下で最小値と最大値を使用する。これらのモデルを用いて,評価された代替案は,報告された能力が理想的な顧客要求よりも大きい場合に有意に高いスコアを受け取ることができた。この問題は,過剰な能力が記録されている基準に重みが適用される場合には常に顕著である。組織的目標が最良値代替案を選択することであるならば,従来のTOPSISモデルの使用は,最良値決定に導くことができなかった。本論文で提示した改良TOPSIS法は,理想的顧客要求を超えて過剰な能力を提供する代替案の評価を制限する。顧客の優先順位に従って基準重みを割り当てた。性能基準,信頼性およびライフサイクルコストに対するシステムの代替案を評価するツールを用いて,意思決定者(DM)を提供するために,この目標達成TOPSIS(OCS-TOPSIS)法を作成した。OCS-TOPSISの有効性を実証するために,従来のTOPSISに対するコスト節約結果を表示する基本的な例を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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