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J-GLOBAL ID：201802240804399870   整理番号：18A0285469

高い再生可能浸透を用いた実大電力系統における最適送電網拡張計画【Powered by NICT】

Optimal transmission network expansion planning in real-sized power systems with high renewable penetration

著者 (3件)： Lumbreras Sara (Institute for Research in Technology, Universidad Pontificia Comillas, Santa Cruz de Marcenado, 26, 28015 Madrid, Spain) ,  Ramos Andres (Institute for Research in Technology, Universidad Pontificia Comillas, Santa Cruz de Marcenado, 26, 28015 Madrid, Spain) ,  Banez-Chicharro Fernando (Institute for Research in Technology, Universidad Pontificia Comillas, Santa Cruz de Marcenado, 26, 28015 Madrid, Spain)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 149  ページ： 76-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力市場の規制緩和と今後期待される再生可能エネルギーの高い量は送電網の拡大のための新しいニーズを生じた。,最適格子補強材の同定を扱う問題,伝送拡張計画(TEP)は,ますます必要性が高まっている。解決が困難な,TEPも再生可能発電のような因子の不確実性によって大きく影響を受ける。最適化に基づくTEPへのアプローチは,それらの高い計算要求は,大規模,実際のシステムのための効率的なできなかったことを意味していることを考えると,広く使用されていない。確率的最適化における効率的に最適TEPを行うモデルを提案した。モデルを述べたいくつかの改善から恩恵を受けるBenderの分解の修正版を用いた。Bendersのカットと漸進的コンティンジェンシー取込アルゴリズムのための二重構造を用いてコンティンジェンシーの取込を検討した。添加では,潜在的に興味深い候補送電線を自動的に同定することができ,これは大規模問題において特に興味深い。最後に,分解,高速問題解決を可能にするいくつかの他の強化を組み込んでいる。本論文では,最適化モデルの詳細とその実装について述べる。これは効率的なモデルと実装が使用されている限り最適TEPは高い再生可能浸透を伴う大規模システムに適用することができることを示していることを現実的な事例研究を完了した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンティンジェンシー ,  モデル ,  電力市場 ,  問題解決 ,  不確実性 ,  最適化 ,  大規模系 ,  再生エネルギー ,  送電線 ,  二重構造 ,  *送電系統 ,  事例研究
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  確率的最適化 ,  *拡大計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 伝送拡大計画 ,  電力システム ,  エネルギー ,  確率的計画法

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 浸透 ,  実大 ,  電力系統 ,  送電網 ,  拡張計画