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J-GLOBAL ID:201802240806157734   整理番号:18A1084089

雲画像テクスチャ解析とSVMによる地表太陽放射予測【JST・京大機械翻訳】

On Ground Solar Radiation Forecasting Combined with Textural Feature Extraction and SVM.Computer Engineering and Applications
著者 (5件):
資料名:
巻: 42  号: 12  ページ: 75-81  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3187A  ISSN: 1000-5471  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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太陽資源の間欠性と不安定性は地表太陽輻射の正確な予測に大きな挑戦をもたらす。本研究では、全天空画像に対してテクスチャ特徴分析を行い、サポートベクターマシンモデルと結合して、地表太陽放射の予測を実現した。最初に,全天空画像に基づき,ディジタル画像処理技術を用いて,逆誤差,エントロピー,灰色相関,およびエネルギーを含む,太陽放射に関連する画像テクスチャ特徴を抽出した。。.......,,,,,,??????????????????.次に,画像特性と放射減衰定数を組み合わせて,回帰モデルを確立した。実験結果を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
放射,大気光学 

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