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J-GLOBAL ID：201802240806256716   整理番号：18A0166244

大規模MIMOシステムにおける結合マルチキャストビーム形成とユーザスケジューリングのための非平滑最適化【Powered by NICT】

Nonsmooth optimization for joint multicast beamforming and user scheduling in massive MIMO systems

著者 (3件)： Zhou Longfei (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Peking University, Beijing 100871, P.R. China) ,  Jiang Wei (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Peking University, Beijing 100871, P.R. China) ,  Luo Wu (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Peking University, Beijing 100871, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCSP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線マルチキャストは,将来の無線通信システムにおける高速マルチメディアサービスの効率的配送のための主要な技術である。システムにおけるユーザの大規模な数である場合,単一マルチキャストビーム成形器と単一チャネル内の全ての利用者にサービスするための実際的でないかあるいは非効率的である。は,従って,継手マルチキャストビーム形成とユーザスケジューリング問題を研究し,適切なチャネルに各ユーザを割り当てると各チャネルのためのマルチキャストビーム成形器を設計する併用による多重チャネルを横切る全送信電力を最小化することを目的とした。関心のある問題は,最初の混合二成分二次制約付き二次計画法として定式化し,そして高度に構造化された滑らかでない最適化問題として再定式化した。直並列滑らかな凸部分問題をもたらし,部分問題のための二重高速勾配投影法を考案する非平滑定式化のための逐次近似方式を提案した。全体アルゴリズムは効率的なマトリックスアルゴリズム,行列-ベクトル乗算と比較演算のみに基づいており,ユーザ数であるアンテナとKの数Mによる反復当たりO(MK)算術演算をコストであり,従って非常に多数のユーザをもつ大規模MIMOシステムに適している。提案したアルゴリズムは,滑らかでない定式化問題への臨界点に収束することが保証されている。最後に,シミュレーション結果は,従来の固定スケジューリングとランダムスケジューリング上で提案した協調設計方式の利点を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  シミュレーション ,  逐次近似 ,  *ビーム成形 ,  *スケジューリング ,  アルゴリズム ,  アンテナ ,  定式化 ,  *最適化 ,  *マルチキャスト ,  最適化問題 ,  チャネル ,  ベクトル
準シソーラス用語： 部分問題 ,  送信電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  マルチキャスト ,  ビーム形成 ,  ユーザスケジューリング ,  最適化