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J-GLOBAL ID：201802240845907645   整理番号：18A1216019

区間2型ファジィニューラルネットワークによる廃水処理プロセスにおける溶存酸素濃度制御【JST・京大機械翻訳】

Control dissolved oxygen in wastewater treatment by interval type-2 fuzzy neural networks

著者 (3件)： Han Honggui (北京工業大学信息学部,北京 100124;計算智能与智能系統北京市重点実験室,北京 100124) ,  Liu Zheng (北京工業大学信息学部,北京 100124;計算智能与智能系統北京市重点実験室,北京 100124) ,  Qiao Junfei (北京工業大学信息学部,北京 100124;計算智能与智能系統北京市重点実験室,北京 100124)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 69  号： 3  ページ： 1182-1190  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市廃水処理プロセスにおける溶存酸素濃度の正確な制御は難しい。区間2型ファジィニューラルネットワーク(intervaltype-2fuzzyneuralnetworks)を提案した。IT2FNNを都市廃水処理プロセスの溶存酸素濃度制御器の設計に適用し,IT2FNN溶存酸素濃度制御器を得た。適応学習アルゴリズムを用いて,制御器のパラメータをオンラインで調整し,制御器の適応能力を改善した。最後に,提案したIT2FNN溶存酸素濃度制御器をベンチマークシミュレーション2モデル(benchmarksimulationmodelno.2)に適用した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *廃水処理 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  学習アルゴリズム ,  モデル ,  制御装置
準シソーラス用語： オンライン ,  都市の廃水処理 ,  *溶存酸素濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： wastewater treatment process ,  dissolved oxygen ,  process control ,  neural network ,  interval type-2 fuzzy neural network ,  experimental validation ,  benchmark simulation model no. 2

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィニューラルネットワーク ,  廃水処理 ,  プロセス ,  溶存酸素濃度