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J-GLOBAL ID：201802240850548701   整理番号：18A0157928

の薄い表示の中性子-光子コンピュータ断層撮影:物体再構成と材料識別【Powered by NICT】

Sparse-view neutron-photon computed tomography: Object reconstruction and material discrimination

著者 (4件)： Pour Yazdanpanah Ali (University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA) ,  Hartman Jessica (University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA) ,  Regentova Emma (University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA) ,  Barzilov Alexander (University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA)
資料名： Applied Radiation and Isotopes  (Applied Radiation and Isotopes)
巻： 132  ページ： 122-128  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0201A  ISSN： 0969-8043  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中性子および光子ベース両システムの利点を考慮に入れて,スパースビュー設定の下で結合中性子-光子コンピュータ断層撮影(CT)を提案し,3D物体の可視化と材料識別のためのその性能を実証した。全変動(TV)に基づく正則化とカーブレット変換コーンビームジオメトリにおけるを組み合わせることによりCT再構成のための高速正則化法を用いた。光子の対物体空間のボクセル当たりの中性子透過比と中性子透過値に提案した2D材料の特徴と結合した。材料の分類は,ライブラリー特徴を有するボクセル署名の会合によって行われる物体ペル-物体のボクセルの大部分であった。対象材料対の表現,著者らの実験でモデル,高Zと低Z材料の基を有する複雑なシーンでは,92.1%の再構成精度に達しており,物体表現の全体的な高Z識別精度は85%,および中性子伝送に光子の比は,1D特徴のそれよりも約7.5%高い識別精度である。10%の相対雑音レベルにより,この方法は87.2%の再構成精度を得た。分析の結果は,コーンビーム配置で行った,物体形状と材料含有量のモデルに対する中性子-光子輸送のモンテカルロモデリングした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中性子 ,  二次元 ,  正則化 ,  可視化 ,  *計算機トモグラフィー ,  高速度 ,  *再構成 ,  一次元 ,  ボクセル ,  雑音指数 ,  *光子
準シソーラス用語： 光子輸送 ,  円錐ビーム ,  総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 中性子-光子計算機トモグラフィー ,  3Dスパースビュー再構成 ,  オブジェクト可視化 ,  材料識別 ,  コーンビームトモグラフィー ,  反復代数的再構成 ,  MCNP5

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中性子 ,  光子 ,  コンピュータ断層撮影 ,  物体 ,  再構成 ,  材料識別