GISベース多基準意思決定解析のための重みの自動選択:事例研究としての送電塔の部位選択【Powered by NICT】

Veronesi Fabio; Schito Joram; Grassi Stefano; Raubal Martin

文献

J-GLOBAL ID：201802240860965009 整理番号：18A0260233

GISベース多基準意思決定解析のための重みの自動選択:事例研究としての送電塔の部位選択【Powered by NICT】

Automatic selection of weights for GIS-based multicriteria decision analysis: site selection of transmission towers as a case study

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資料名：
巻： 83 ページ： 78-85 発行年： 2017年
JST資料番号： E0891A ISSN： 0143-6228 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

送電線(TL)の立地は,送電塔を構築するために適切な土地を見出すことにある。は,GISベースの多基準意思決定分析(MCDA)を用いて解くしばしば多数の複雑な地理的問題の一つである適切な位置を同定するためにいくつかの地理的特徴重みづけする技術の集合であるである。この技術は主に量の正確なセットを同定するための専門家の知識を使って解析への一定量の主観性を添加すること,同じ問題のために,関与する専門家を変化した場合,異なる結果に達する可能性があることを意味している。本研究では,この問題を解くための最初の試みである。はこれらの量を定量的に計算するために統計解析を用いて,スイスの送電線立地に関する事例研究上で提案手法を試験した。は本研究のデータセット中の各サンプル間の距離を比較して,この事例研究でこれらは送電鉄塔の位置は,各地理的特徴,例えば水特徴からの距離であった。は,同じ距離がランダム点,研究地域を通じて採取したのを計算した。この方法の背後にある推論は,試料がランダムから統計的に異なる地理的特徴からの距離を示すならば,特徴は,試料の位置を決定する上で重要な役割を果たしていることを意味していることである。この場合例えば高電圧送電塔は都市域から可能な限り遠く離れたとして構築意図した。ランダム点は,任意の制約なしでサンプリングされた定義により逆にした。,二データセットを比較した場合,送電塔はランダム点よりも都市域からの大きな平均距離を持つことを見出すであろう。はこの基準(すなわち都市中心からの距離)は新しいTLを計画するために重要であることを決定することを可能にする。結果は,この方法は,MCDA分析のために考慮,文献で提案された量と一致している最も重要な基準の重みづけを行い,ランク付けに成功したことを示した。提案した技術の利点は,完全にヒューマンファクタを排除し,MCDA結果の社会的受容を増加させる可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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環境問題 , ごみ処理

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