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J-GLOBAL ID：201802240900133901   整理番号：18A0467795

クラスター化比率データのための部分的線形加法モデル【Powered by NICT】

A partially linear additive model for clustered proportion data

著者 (3件)： Zhao Weihua (School of Science, Nantong University, Nantong, P. R. China) ,  Lian Heng (Department of Mathematics, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong) ,  Bandyopadhyay Dipankar (Department of Biostatistics, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 37  号： 6  ページ： 1009-1030  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間[0,1]にある担体と比率データは,医学および公衆衛生の様々な領域における一般的である。これらのデータはクラスタとして利用可能な場合,回帰ベースリスク評価を実施する際に,正しく推定効率を改善するために,クラスタ内相関を組み込むことが重要である。さらに,疾患状態を定量化する一方,共変量は(割合)応答と非線形関係を示す可能性がある。最大尤度,または一般化推定方程式を用いたモデリング割合データ(拡張ベータ回帰のような)に対する多様な既存の古典的な方法に代わるものとして,著者らは二次推論関数に基づく部分的線形加法モデルを開発した。未知ノンパラメトリック関数のための準尤度推定法と多項式スプライン近似に基づいて,パラメトリック部分と本モデルのノンパラメトリック部分の両方の推定量を得て,それらの大標本理論的特性を研究した。広範なシミュレーション研究により他の代替案に比べて著者らの提案,および臨床的歯周研究からの実際のデータセットへの応用の利点と有用性を例示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最尤法 ,  *加算 ,  多項式 ,  モデリング ,  *線形性 ,  *クラスタ ,  *モデル ,  ノンパラメトリック法 ,  リスク評価 ,  公衆衛生 ,  シミュレーション ,  *クラスタ化 ,  推定量
準シソーラス用語： 尤度 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラスタ化データ ,  比率データ ,  準尤度 ,  二次推論機能 ,  セミパラメトリック

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスター化 ,  比率 ,  線形 ,  加法 ,  モデル