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J-GLOBAL ID：201802240914468980   整理番号：18A0440836

PMSMのためのコマンドフィルタとオブザーバベース適応ニューラルネットワーク制御【Powered by NICT】

Command filter and observer-based adaptive neural networks control for PMSMs

著者 (7件)： Niu Hao (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Fu Cheng (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Ma Yumei (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Yu Haisheng (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Zhao Lin (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Zhao Yang (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China) ,  Yu Jinpeng (College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASCC  ページ： 2048-2053  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,コマンドフィルタとオブザーバを用いた適応ニューラルネットワーク制御方式は永久磁石同期電動機(PMSM)に適用した。動径基底関数(RBF)ニューラルネットワーク(NN)近似法はPMSM駆動システムの非線形項を近似するために利用されるとRBF(動径基底関数)ニューラルネットワークと組み合わせたオブザーバは,PMSMの回転子角速度を推定するために設計されている。コマンドフィルタ制御(CFC)技術を用いて,伝統的なバックステッピング制御に固有の「複雑性の爆発」問題を克服し,フィルタリング誤差を減少させることである。さらに,適応NNバックステッピング法は初めの小さい近傍まで追跡誤差の収束を保証するために制御器を構築するために採用した。最後に,シミュレーション結果は,提案したアプローチの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  回転子 ,  駆動方式 ,  制御方式 ,  角速度 ,  *ニューラルネットワーク ,  近似法 ,  動径基底関数 ,  シミュレーション ,  制御装置
準シソーラス用語： バックステッピング法 ,  バックステッピング制御 ,  *適応ニューラルネットワーク ,  *ニューラルネットワーク制御 ,  *PMSM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： PMSM ,  コマンド ,  オブザーバ ,  適応 ,  ニューラルネットワーク制御