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J-GLOBAL ID：201802240932593211   整理番号：18A1151833

EMDを用いた電気心臓信号における境界性精神障害の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of borderline mental disorder on electrocardiosignals using EMD

著者 (4件)： Tychkov Alexander Yu. (Research Institute for Fundamental and Applied Studies, Penza State University, Penza, Russia) ,  Alimuradov Alan K. (Research Institute for Fundamental and Applied Studies, Penza State University, Penza, Russia) ,  Churakov Pyotr P. (Data Measuring Equipment and Metrology Department, Penza State University, Penza, Russia) ,  Ageykin Alexey V. (Data Measuring Equipment and Metrology Department, Penza State University, Penza, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： USBEREIT  ページ： 124-127  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的は,心血管疾患の診断の信頼性を増加させるために,境界障害(BMD)下の患者における電気心臓信号(ECG)における固有モード関数(IMF)の最終数を決定する方法を開発することである。ECGの有益なパラメータ,すなわちIMFをソース材料として用いた。Hilbert-Huang理論の経験的モード分解法を,ECGの効果的処理のために用いた。BMD下の患者のECGにおけるIMFの最終数を決定する方法を開発した。この方法の性質は,EMD法を用いたECGの適応処理であり,IMFの有限数の決定と閾値との比較である。開発した方法のブロック線図と数学的記述を示した。条件的に健康な患者とBMD下の患者の形成された検証された信号ベースを用いた方法の研究を実施した。本研究の結果と一致して,IMFsの有限数を決定するための開発した方法は,感度因子93,7%,特異性96,9%で,BMDの測定精度を向上させた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  測定精度 ,  信頼性 ,  *精神障害 ,  *心臓 ,  ブロック線図 ,  心血管疾患
準シソーラス用語： 特異性 ,  健康 ,  経験的モード分解 ,  固有モード関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心臓 ,  境界 ,  精神障害