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J-GLOBAL ID:201802240933367633   整理番号:18A0465368

ハイパースペクトルとGWO SVRに基づいたイネにおけるカビコロニーの非破壊検出【Powered by NICT】

Non-destructive detection for mold colonies in rice based on hyperspectra and GWO-SVR
著者 (6件):
資料名:
巻: 98  号:ページ: 1453-1459  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0351A  ISSN: 0022-5142  CODEN: JSFAAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:結晶粒のカビ汚染は,食用でない食品に寄与し,経済的損失をもたらすだけでなく,ヒト及び家畜における金型をもたらし,それらに発癌性であることができた。,不適切に貯蔵される時,イネ,主な粒品種の1つであるどんこ病に容易に感受性であった。イネにおけるカビコロニーの総数をより正確に検出するために,ハイパースペクトルイメージング技術に基づく方法を調べた。【結果】本論文では,イネにおけるカビコロニーの総数の非破壊検出はスペクトル解析の角度から行った。金型コロニーのスペクトルデータと数の予測セットのためのキャリブレーションセットと0.9511の0.9621の決定係数は最終的に最良のサポートベクトル回帰(SVR)モデル,ハイイロオオカミ最適化(GWO)アルゴリズムにより最適化を確立することにより達成された。最適モデル(GWO SVR)と組み合わせた【結論】ハイパースペクトルイメージング技術は,イネにおけるカビコロニーの総数の非破壊検出のための実現可能であり,他の農業製品の金型検出のための有望なツールを提供した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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果実とその加工品  ,  穀類とその製品一般 

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