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J-GLOBAL ID：201802240934692913   整理番号：18A1808872

乳房撮影画像を用いた乳癌決定のための定量的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Quantitative Approach for Determining Breast Cancer Using Mammography Images

著者 (2件)： Shruthi G.K. (Dept. of CS & E, Adichunchanagiri Institute of Technology, Chikkamagalur, Karnataka, India) ,  Sunitha M.R (Dept. of CS & E, Adichunchanagiri Institute of Technology, Chikkamagalur, Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICECA  ページ： 1000-1003  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 女性において,今日の死亡の最も一般的な理由は乳癌である。過去数年のCAD(コンピュータ支援診断)は,乳癌の検出においてその人気を獲得した。医療現場における画像処理技術の応用は日々増加している。これは病気を正確に診断する新しい発明をもたらす。乳癌の分類における放射線科医によって得られた精度は,大量の画像を扱うとき減少する傾向がある。本論文は,3つのカテゴリー,12のクラスと6つの形状に基づく乳癌の分類のための方法を提案した。本研究では,画像処理操作,前処理,セグメンテーションおよび特徴抽出を適用する結果を示した。提案した研究は分類技術としてランダムフォレスト分類器を使用し,サポートベクトルマシン分類器と比較すると高い精度を達成することを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *乳房腫瘍 ,  *画像 ,  女性 ,  *乳房撮影 ,  特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン ,  計算機診断 ,  画像処理 ,  前処理
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  放射線科医 ,  医療現場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 乳房撮影 ,  乳癌 ,  定量