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J-GLOBAL ID：201802240964907572   整理番号：18A1449475

新しい適応慣性重みづけカオスPSOアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

New chaos particle swarm optimization based on adaptive inertia weight

著者 (2件)： Li Longshu (安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230039;安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601) ,  Zhang Xiaojian (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥,230601)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 9  ページ： 139-144  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)は局所的極値の欠陥に陥りやすい。新しい適応慣性重みづけカオスPSOアルゴリズム(aNewChaosParticleSwarmOptimizationbasedonAdaptiveInertiaWeight)を提案した。CPSO-NAIW)。最初に,新しい慣性重量適応法を採用して,粒子の探索挙動をよくバランスさせ,アルゴリズムの局所極値に陥る確率を減らし,次に,アルゴリズムの局所極値に陥るとき,カオス最適化戦略を導入した。集団の極値位置を調整し,新しい近傍と経路を探索するために,アルゴリズムの局所的極値の可能性を増加させる。最後に,実験結果は,CPSO-NAIWアルゴリズムが局所的極値を効果的に回避し,アルゴリズムの性能を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カオス ,  *重みづけ ,  *アルゴリズム ,  最適化
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： particle swarm optimization ,  adaptive inertia weight ,  chaos ,  local extreme value

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  慣性 ,  重みづけ ,  カオス ,  PSOアルゴリズム