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J-GLOBAL ID：201802241004840306   整理番号：18A0520721

超高密度不均一ネットワークのためのQoSを意識した無線資源割当【Powered by NICT】

QoS-aware radio resource allocation for ultra-dense heterogeneous networks

著者 (2件)： Adedoyin Mary (Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, South Africa) ,  Falowo Olabisi (Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIMRC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,既存のマクロセルにオーバーレイフェムトセル,超高密度異種ネットワーク(HetNets)と呼ばれているような超高密度小細胞の不均一展開は第五世代(5G)モバイルネットワークにおけるネットワーク容量と屋内カバレッジの問題に対する費用効率のよい解決策と見なされている。それにもかかわらず,そのような解と関連する主要な挑戦は,厳しい干渉と不十分なサービス品質(QoS)提供,種々のQoS要求を持つフェムトセルと異なるユーザの計画と超高密度展開される。,自己組織化能力を有する効率的な無線リソース割当て(RRA)アルゴリズムは,干渉低減とQoS提供のために重要である。文献中に実存するRRAアルゴリズムの大部分は,これらの課題に取り組むには有効でない。それに加えて,これらのアルゴリズムの大部分はスケーラブルではないなど,超高密度Hetnetsのための効率的でない。これらの制限に触発されて,本論文では,不均一サービスと不完全なスペクトルセンシングとユーザを考慮したコグニティブ無線技術に基づくQoSを意識したRRA(QRRA)アルゴリズムを提案した。QRRA問題を混合整数計画法問題,Lagrange双対分解(LDD)法を用いて解かれるとして定式化した。提案アルゴリズムの性能の評価は,MATLABを用いて行った。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは干渉を最小化し,既存のRRAアルゴリズムと比較して高速収束を用いたスループットの観点からユーザのQoSを満たすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  シミュレーション ,  マクロセル ,  *ネットワーク ,  資源割付 ,  定式化 ,  スループット ,  混合整数計画法 ,  アルゴリズム ,  自己組織化
準シソーラス用語： フェムトセル ,  ネットワーク容量 ,  異種ネットワーク ,  *無線資源割当 ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高密度 ,  不均一 ,  QOS ,  意識 ,  無線資源割当