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J-GLOBAL ID：201802241019407711   整理番号：18A0678235

相補品製造サプライチェーンのグループ調達と需要情報共有【JST・京大機械翻訳】

Group purchasing and demand information-sharing in complement-manufacturing supply chains

著者 (3件)： Zhou Maosen (重慶大学経済与工商管理学院,重慶400044;深zhen大学管理学院,深zhen518060) ,  Dan Bin (重慶大学経済与工商管理学院,重慶400044;重慶大学現代物流重慶市重点実験室,重慶400030) ,  Yu Hui (重慶大学経済与工商管理学院,重慶,400044)
資料名： Guanli Kexue Xuebao  (Guanli Kexue Xuebao)
巻： 20  号： 8  ページ： 63-79  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2042A  ISSN： 1007-9807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,グループ調達における情報共有のインセンティブを研究した。二つの相補品製造者が一つのグループの調達組織(group purchasing organization,GPO)を通じて、ある部品を集中的に調達し、製造者はそれぞれ不完全な需要予測情報を観測し、GPOに任意のレベルの情報量を共有することができる。不完全情報の下での動的ゲームモデルを確立し,ゲームのバランスを解くことにより,システム性能に対する相補性,情報精度および情報共有レベルの影響を解析し,情報共有インセンティブの問題を明らかにし,そして,収益共有契約に基づく情報共有インセンティブメカニズムを設計した。研究により、卸価格契約の下で、各メーカーはいかなる情報を共有しないか、情報共有は二重限界効果を強め、相補効果と予測効果を弱め、システムの利益を下げることが分かった。収益共有契約において、各メーカーはすべての情報を共有し、しかもすべての参加者はパレート改善を実現し、さらにメーカー間の情報の非対称性を除去することでシステムを最適化することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 需要予測 ,  ゲーム ,  *情報共有 ,  情報量 ,  最適化 ,  卸売 ,  相補性 ,  生産者
準シソーラス用語： 情報の非対称性 ,  インセンティブメカニズム ,  システム性能 ,  ダイナミックゲーム ,  不完全情報 ,  *調達 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： group purchasing ,  information sharing ,  demand forecast ,  revenue sharing contracts ,  complementary goods

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： サプライチェーン ,  グループ ,  調達 ,  需要 ,  情報共有