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J-GLOBAL ID：201802241021139999   整理番号：18A1302442

海洋アルカリ性プロテアーゼMP発酵プロセスの重要パラメータのためのソフトセンサモデリング【JST・京大機械翻訳】

Soft sensor modeling for key parameters of marine alkaline protease MP fermentation process

著者 (3件)： Liu Yuanqing (School of Electrical and Information Engineering Jiangsu University, Zhenjiang 212013) ,  Zhu Ziyan (School of Electrical and Information Engineering Jiangsu University, Zhenjiang 212013) ,  Zhu Xianglin (School of Electrical and Information Engineering Jiangsu University, Zhenjiang 212013)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 6149-6154  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークに基づくソフトセンサモデル化法を提案し,酵素活性,基質濃度,細胞濃度などの海洋アルカリ性プロテアーゼMP発酵プロセスにおける実時間で重要なパラメータを測定することが困難であるという問題を解決した。RBFニューラルネットワークに基づく海洋アルカリ性プロテアーゼMP発酵のソフトセンシングモデルを,補助変数,データフィルタリングとデータ正規化,ネットワーク学習のためのK平均クラスタリング法を選択するために,式と一致度の方法を用いて確立した。そして,ソフト測定モデルの妥当性と精度を検証するためにMatlabを用いて計算機シミュレーションを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  学習 ,  *発酵 ,  ニューラルネットワーク ,  *海洋 ,  基質 ,  酵素活性度 ,  正規化 ,  動径基底関数 ,  細胞密度 ,  ネットワーク ,  *モデリング ,  *発酵過程
準シソーラス用語： MATLAB ,  *ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海洋 ,  アルカリ性プロテアーゼ ,  MP ,  発酵プロセス ,  パラメータ