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J-GLOBAL ID：201802241031265404   整理番号：18A0382391

コムギ疾患と昆虫のモニタリングと識別におけるマルチスペクトル衛星センサの実現可能性評価【Powered by NICT】

Feasibility assessment of multi-spectral satellite sensors in monitoring and discriminating wheat diseases and insects

著者 (6件)： Yuan Lin (School of Information Engineering and Art and Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China) ,  Yuan Lin (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China) ,  Zhang Haibo (School of Information Engineering and Art and Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China) ,  Zhang Yuntao (School of Information Engineering and Art and Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China) ,  Xing Chen (School of Information Engineering and Art and Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China) ,  Bao Zhiyan (School of Information Engineering and Art and Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 131  ページ： 598-608  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広大な地域にわたる複数作物病害と昆虫のモニタリングと分化誘導微分処理にとって実用上重要である。ハイパースペクトルリモートセンシングは疾患と昆虫を識別における有効性を示したにもかかわらず,ハイパースペクトルデータの不足がその応用を制限している。最近,数高分解能多スペクトル衛星センサのは世界中で利用できるようになった,これはルーチンの観察を提供し,作物病害と昆虫のリモートセンシングモニタリングのための重要な機会を提供した。作物病害および昆虫をモニタリングして識別する上でのこれらの広帯域衛星センサのチャネル環境の適合性を評価するために,チャンネルの相対的スペクトル応答(RSR)関数に基づくハイパースペクトルスペクトル実験とシミュレーション手法に実施した実現可能性解析。冬コムギの三つの典型的な疾患および昆虫を例として,本研究では,チャネルの反射率と七高分解能衛星センサのいくつかの古典的植生指数(VIs)の適合性を解析した。全センサの各channel/VIに対して,分化中の健常及び感染試料中の能力は,独立t検定により評価した,識別疾患と昆虫の能力は,分散分析(A NOVA)により評価した。結果は,疾病や昆虫にチャンネル/VIsの応答は対応するスペクトル変化を反映し,センサ間で高度に一致したことを示した。選択されたチャネルとVIsに基づいて,識別モデルを確立した。モデルは,0.74年の満足すべき総合精度,モニタリングにおける高分解能マルチスペクトル衛星センサを用いて,作物病害および昆虫を識別する可能性を示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 秋播コムギ ,  チャネル ,  広帯域 ,  反射率 ,  高分解能 ,  農作物 ,  *スペクトル ,  分化 ,  適応性 ,  分散分析 ,  *センサ ,  シミュレーション ,  *昆虫類
準シソーラス用語： スペクトル応答 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 冬コムギ ,  病気と昆虫 ,  高分解能衛星 ,  多重スペクトルセンサ ,  識別解析

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (9件)： コムギ ,  疾患 ,  昆虫 ,  モニタリング ,  識別 ,  マルチスペクトル ,  衛星 ,  実現可能性 ,  評価