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J-GLOBAL ID：201802241035604736   整理番号：18A1826218

K-meansクラスタリングに基づく病院入院患者の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Features Analysis of Hospitalization Patients Based on K-means Clustering

著者 (3件)： Guo Huimin (成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Jiang Wenlan (成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Du Jun (成都市第三人民医院,成都市,610031)
資料名： Zhongguo Bing’An  (Zhongguo Bing'An)
巻： 19  号： 7  ページ： 57-59  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3910A  ISSN： 1672-2566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:主な患者の特徴を分析し、医療資源を合理的に配置し、異常入院情報を発見するための根拠を提供する。方法:ある三甲病院の2016年に治療した51032例の入院患者の基本情報及び費用情報を抽出し、K-means(K-平均)クラスタリングアルゴリズムを用い、入院患者のデータをマイニングし、クラスター区分効果の評価には分散分析を用い、統計分析ソフトはR言語を使用した。結果:入院患者は6種類に集め、それぞれ大手術、正常受診、高値消耗材料使用の手術、検査と検査、計器治療の使用と薬物治療である。6種類の患者の総費用、入院日数と年齢に統計学的有意差があった(P<0.05)。結論:入院患者に対するクラスター分析を通じて、異常の入院行為を有効に発見でき、医療機関の合理的に医療資源を配置し、病院と科室の管理に構想を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計学 ,  クラスタ分析 ,  入院期間 ,  *クラスタ ,  *患者 ,  医療施設 ,  治療法 ,  *病院 ,  薬物療法 ,  *入院 ,  分散分析
準シソーラス用語： 有意差 ,  Rパッケージ ,  医療資源 ,  *入院患者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  病院 ,  入院患者 ,  特徴分析