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J-GLOBAL ID：201802241078839644   整理番号：18A0445853

救急医療応答における最適救急車派遣を改善するためのA HPと動的最短経路アルゴリズム【Powered by NICT】

AHP and dynamic shortest path algorithm to improve optimum ambulance dispatch in emergency medical response

著者 (4件)： Laksono Pujo (Information Technology Research Division, SEEI, Institut Teknologi Bandung, Indonesia) ,  Wulan Sri Ratna (Information Technology Research Division, SEEI, Institut Teknologi Bandung, Indonesia) ,  Supangkat Suhono Harso (Information Technology Research Division, SEEI, Institut Teknologi Bandung, Indonesia) ,  Sunindyo Wikan Danar (Knowledge and Software Engineering Research Division, SEEI, Institut Teknologi Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市民中心サービスとして,救急医療応答(MER)は,依然として時間の許容臨界期における右作用をいくつかの問題を見出した。この問題の根本的原因は非統合データ源にあり,右作用を得ることに関与するデータの不均一性。,迅速かつ正確な意思決定を支援するために,利用可能な代替案の中から最良の救急と病院を決定する方法が必要である。本研究で使用した方法は情報源から収集したデータ,と救急医療における最適救急車派遣の迅速で正確な決定を可能にする動的最短経路アルゴリズムを利用した階層分析法(AHP)を使用することである。いくつかのシミュレーションから観察された改良は,最良の選択肢を決定する派遣者に必要な時間は有意に減少したことを示したが,患者の位置に救急車単位の旅行時間はまだ良好な救急車単位分布を改善することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  AHP【評価】 ,  旅行時間 ,  *救急車 ,  情報源 ,  意思決定 ,  不均一性 ,  市民 ,  病院 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  *委託派遣 ,  *救急医療 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医学教育  (GA01040F) ,  設備管理  (KB02020X) ,  微生物代謝産物の生産  (FK03020A) ,  医療制度  (GB04020H) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 救急医療 ,  応答 ,  派遣 ,  HP ,  最短経路アルゴリズム