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J-GLOBAL ID：201802241087742418   整理番号：18A0446730

エネルギー使用は脳情報処理を抑制する【Powered by NICT】

Energy use constrains brain information processing

著者 (3件)： Conrad Mireille (DPNC, University of Geneva, Geneva, Switzerland) ,  Engl Elisabeth (Lodestar Insights, London, United Kingdom) ,  Jolivet Renaud B. (DPNC, University of Geneva, Geneva, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEDM  ページ： 11.3.1-11.3.3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳は建設と運転にエネルギー的に高価な臓器であり,大部分の文献はヒト脳の成分の多くの進化的発達を連結するエネルギーを節約する必要性。など,脳のシナプスはエネルギー的に効率的な方法で情報伝達ではなく,移動情報を最大化しないことを実験と計算モデリングを示した。驚くべきことに,この最適値は個々の情報伝達信号(活動電位またはスパイク)の透過における高故障率を意味している。人工装置におけるエネルギー使用と情報伝達の間のトレードオフを考慮した場合,この設計原理が重要である可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障率 ,  ヒト ,  内臓 ,  シナプス ,  活動電位 ,  *情報処理
準シソーラス用語： 設計原理 ,  最適値 ,  計算モデル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー ,  脳 ,  情報処理