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J-GLOBAL ID:201802241102777002   整理番号:18A0893771

免疫ショウジョウバエ最適化アルゴリズムに基づくPID制御パラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

PID Control Parameter Optimization Based on an Immune Fruit Fly Optimization Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 24  号: 12  ページ: 2502-2507  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2953A  ISSN: 1671-7848  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来のZiegler-Nichols(Z-N)PIDパラメータ調整法は,最適制御性能を達成することができない。免疫ショウジョウバエ最適化アルゴリズム(ImmuneFruitFlyOptimizationAlgorithm,IFOA)を提案し、総合性能指標時間と偏差絶対値積積分(ITAE)を適応度関数とし、PID制御パラメータ最適化に応用した。ショウジョウバエの嗅覚探索モデルの中で、最適なショウジョウバエ個体を免疫ワクチンとして選び、ショウジョウバエのアルゴリズムの視覚探索モデルに人工免疫アルゴリズムの免疫選択とワクチン接種などの免疫操作の環節を加え、ショウジョウバエの最適化アルゴリズムが局部最適解に陥ることを避け、そして人工免疫アルゴリズムの計算の煩雑な効率低下の欠点を避け、4種類のベンチマーク関数を用いて、提案アルゴリズムの性能に対してテストを行い、PID制御器のパラメーターの整定に応用した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムには良い安定性があり,収束精度が高く,PID制御パラメータの最適化に適用可能で効率的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  人工知能 
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