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J-GLOBAL ID：201802241106806302   整理番号：18A0103463

オンラインソーシャルネットワークコミュニティ発見研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Reviews on Group Detection in Online Social Networks

著者 (3件)： Pan Li (上海交通大学電子信息与電气工程学院 上海 200240) ,  Wu Peng (信息内容分析技術国家工程実験室 上海 200240) ,  Huang Danhua (上海交通大学電子信息与電气工程学院 上海 200240)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 9  ページ： 2097-2107  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グループはオンラインソーシャルネットワークの重要な中観組織である。グループ発見は重要な理論的意義があるだけでなく、オンラインソーシャルネットワークの応用と発展を推進し、広い応用前景がある。本論文では,オンラインソーシャルネットワークにおけるグループ発見の研究進展についてまとめた。集団形成メカニズムの分析に基づいて,オンラインソーシャルネットワークのグループを定義し,グループ発見の問題を紹介した。マイニンググループの異なる特徴に従って,本論文は,個々に,個々の属性特性に基づくグループ発見方法と総合的属性と構造特性のグループ発見方法を説明した。最後に,特徴選択と検出アルゴリズムの2つの側面から,悪意のある行動群の発見方法について重点的に紹介した。最後に、群体発見の更なる研究方向について展望を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造特性 ,  *特徴選択
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  前景 ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Online Social Networks (OSN) ,  Group detection ,  Malicious behavior group

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発見 ,  研究 ,  進展