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J-GLOBAL ID：201802241179576595   整理番号：18A0865602

確率接尾辞木に基づく株式時系列予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research of stock time series based on probabilistic suffix tree

著者 (3件)： Cheng Xiaolin (四川大学計算机学院 ,成都,610065) ,  Zheng Xing (四川大学計算机学院 ,成都,610065) ,  Li Xuwei (四川大学計算机学院 ,成都,610065)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 55  号： 1  ページ： 61-66  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2595A  ISSN： 0490-6756  CODEN： SCTHAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時系列符号化に基づいて,確率接尾辞木PSTモデルを導入し,時系列符号化と確率接尾辞ツリーに基づく株式予測モデルを構築した。本論文では,上海の深さ300の10本の株式データ上で予測モデルを従来のMarkovモデルMMと自己回帰移動平均モデルARMAと比較し,その結果,提案した株式予測モデルがMMモデルとARMAモデルより優れていることを示した。提案した予測モデルの投資利益の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ARMAモデル ,  *予測モデル ,  符号化 ,  投資
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  Markovモデル ,  上海市 ,  *接尾辞 ,  *時系列予測 ,  *接尾辞木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Stock data mining ,  Time series symbolization ,  Gaussian mixture modeling ,  Probabilistic suf-fix tree

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  接尾辞木 ,  株式 ,  時系列予測 ,  手法 ,  研究