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J-GLOBAL ID：201802241231260076   整理番号：18A1301974

改良型陰的等重粒子フィルタ【JST・京大機械翻訳】

An improved implicit equal-weights particle filter

著者 (3件)： Jin Yongwen (Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Qi Zongfeng (State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System, Luoyang, 471003, China) ,  Li Jianxun (Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 3519-3524  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗黙の等しい重み粒子フィルタ(IEWPF)アルゴリズムを開発して,次元の曲線の問題を解明した。陰的粒子フィルタに基づいて,アルゴリズムはGauss白色雑音の擾乱によって高次元状態を推定することができた。本論文では,IEWPFアルゴリズムの応用を拡張するための新しいアルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムは,アンサンブルサイズと次元に依存してIEWPFアルゴリズムと陰的粒子フィルタを切り替えることができた。さらに,有色雑音問題を新しい方法でGauss白色雑音問題に変換した。改良アルゴリズムを線形モデル,Lorenz96モデル,およびMSC座標系に基づくターゲット運動モデルにおいてテストし,一次IEWPFアルゴリズムと比較した。結果は,改良アルゴリズムが元のIEWPFアルゴリズムより良い性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有色雑音 ,  モデル ,  *アルゴリズム ,  高次元 ,  白色雑音
準シソーラス用語： 運動モデル ,  線形モデル ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 重粒子